ด้านล่างคือบางส่วนของงานวิจัยและการประเมินผลจริงที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับนานาชาติ

งานวิจัยที่ 1: BMJ Open Journal

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34667011/

การศึกษาหลายศูนย์เพื่อประเมินประสิทธิผลของ Thermalytix เมื่อเทียบกับการตรวจคัดกรองแบบมาตรฐานในผู้หญิงที่มีอาการสงสัยว่าอาจเป็นมะเร็งเต้านม
BMJ Open. 2021;11(10):e052098

งานวิจัยที่ 2: ASCO JCO Journal

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33001739/

การศึกษาสังเกตการณ์เพื่อประเมินประสิทธิภาพเชิงคลินิกของ Thermalytix ในการตรวจหามะเร็งเต้านมในผู้หญิงที่มีอาการและไม่มีอาการ
ตีพิมพ์ใน Journal of Clinical Oncology Global Oncology (JCO GO) จาก American Society of Clinical Oncology (ASCO)
Oct 2020;6:1472–1480

งานวิจัยที่ 3: Frontiers in Artificial Intelligence Journal

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2022.1050803/full

การประเมินเชิงล่วงหน้าของการตรวจเต้านมด้วยเทอร์โมกราฟีที่เสริมด้วยเทคนิค Machine Learning สำหรับการคัดกรองความผิดปกติของเต้านมในประชากรทั่วไปที่เข้ารับบริการโรงพยาบาลทุติยภูมิ
Frontiers in Artificial Intelligence. 2023 Jan 4;5:1050803

งานวิจัยที่ 4: International Journal of Community Medicine and Public Health

https://www.ijcmph.com/index.php/ijcmph/article/view/10481

การศึกษาความเป็นไปได้และผลลัพธ์ของการใช้เทคโนโลยี Thermalytix ในการตรวจคัดกรองความผิดปกติของเต้านมที่ศูนย์สุขภาพระดับปฐมภูมิในชุมชนอินเดียตอนใต้
Vol. 9 No. 12 (Dec 2022)

งานวิจัยที่ 5: The Lancet Oncology

https://www.thelancet.com/journals/lanonc/article/PIIS1470-2045(22)00419-3/fulltext

ประสิทธิภาพของการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมโดยใช้ AI ในบริบทชุมชน: การประเมินผลจริงในโลกแห่งความเป็นจริง
The Lancet Oncology. 2022 Jul 1;23:S20

งานวิจัยที่ 6: SABCS 2022 (San Antonio Breast Cancer Symposium)

https://aacrjournals.org/cancerres/article/83/5_Supplement/P3-03-25/717325

ระบบจัดระดับความเสี่ยงแบบอัตโนมัติสำหรับการคัดกรองมะเร็งเต้านมโดยใช้ Thermalytix
ตีพิมพ์ใน Cancer Research. 2023 Mar 1 และ SABCS Dec 2022: P3-03

การคัดกรองมะเร็งเต้านมระยะเริ่มต้นของ Thermogram เป็นการตรวจแบบ ไม่สัมผัส, ไม่รุกล้ำ, ปลอดภัย, พกพาได้, และ ทำงานแบบอัตโนมัติ เหมาะสำหรับผู้หญิงทุกช่วงอายุ อัลกอริทึม AI และ Machine Learning ที่พัฒนาขึ้นเพื่อวิเคราะห์ภาพความร้อนนี้ ได้รับการรับรองด้วย สิทธิบัตรสหรัฐอเมริกาแล้ว 11 ฉบับ และมีคำขอสิทธิบัตรอีกจำนวนมากอยู่ระหว่างพิจารณา

Thermography คือการวิเคราะห์ภาพความร้อนด้วยการมองเห็น (visual analysis)
ในขณะที่ Thermalytix ใช้การวิเคราะห์แผนที่อุณหภูมิด้วย ระบบคอมพิวเตอร์ขั้นสูงและปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่ามาก

Thermography เป็นเทคนิคดั้งเดิมที่แพทย์บางกลุ่มทั่วโลกใช้เพื่อวิเคราะห์ภาพความร้อนโดยทั่วไปมักถูกแนะนำให้ใช้เป็น การตรวจเสริม (adjunct modality) สำหรับการตรวจหามะเร็งเต้านมระยะเริ่มต้น

อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ภาพความร้อนด้วยสายตาแบบดั้งเดิมต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะสูงมาก และมักนำไปสู่ ผลบวกลวง (false positives) จำนวนมาก

Thermogram’s Thermalytix แก้ปัญหานี้ด้วยเทคโนโลยีแมชชีนอินเทลลิเจนซ์
เพื่อวิเคราะห์และประเมินผลแบบอัตโนมัติ ทำให้สามารถตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมระยะเริ่มต้นและความผิดปกติอื่น ๆ ได้แม่นยำกว่าวิธี Thermography แบบเดิมอย่างมาก

ทำไม Thermogram’s Thermalytix จึงไม่เหมือน Thermography
ด้านล่างคือความแตกต่างสำคัญ:

1. แม้อุปกรณ์กล้องจะคล้ายกัน แต่หลักการวิเคราะห์ต่างกันโดยสิ้นเชิง
Thermography → วิเคราะห์ “ภาพความร้อน” (thermal images)
Thermalytix → วิเคราะห์ “แผนที่อุณหภูมิ (temperature maps)” ด้วยโมเดล AI

2. Thermalytix ใช้ซอฟต์แวร์ AI ที่ให้ผลวิเคราะห์แบบเชิงวัตถุประสงค์ (objective)
Thermography ไม่มีระบบประมวลผลอัตโนมัติ Thermalytix ยังรวมข้อมูลประชากรของผู้ป่วย และทำการวิเคราะห์เส้นเลือด (vascularity analysis) ซึ่งเป็นเทคนิคเฉพาะของ Niramai ดังนั้นจึงควรมองว่า Thermalytix คือโซลูชันใหม่สำหรับการตรวจหาความผิดปกติของเต้านม

3. ภาพความร้อนมีความซับซ้อนสูง ทำให้การวิเคราะห์ด้วยสายตาผิดพลาดง่าย
ภาพหนึ่งภาพประกอบด้วย จุดอุณหภูมิ ~400,000 จุด สามารถแสดงเป็น 2,000 เฉดสี การอ่านภาพด้วยสายตาล้วนเป็นภาระทางสมองสูง แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญก็อาจตีความผิดได้จึงเป็นเหตุผลว่าทำไม FDA จึงให้ใช้ Thermography เป็นเพียง adjunct modality เท่านั้นแต่ Thermalytix ไม่ใช่ Thermography

4. Thermography ไม่สามารถให้รายงานได้จากการตรวจครั้งเดียว
คลินิกส่วนมากจะนัดผู้ป่วยให้กลับมาตรวจใน 3 เดือน เพื่อนำภาพสองชุดมาเทียบด้วยสายตา ทำให้มีความเสี่ยงต่อการ พลาดความผิดปกติที่มีอยู่ตั้งแต่ครั้งแรก และทำให้การวินิจฉัยโรคล่าช้า ในทางกลับกัน Thermalytix วิเคราะห์ข้อมูลได้ทุกครั้งที่ถ่ายภาพ และให้รายงานเชิงปริมาณทันที

5. Thermalytix ตรวจจับความต่างอุณหภูมิได้ละเอียดระดับ 0.02°C
โมเดล AI สามารถประมวลผลทั้งในโดเมนภาพและโดเมนอุณหภูมิ
ในขณะที่ Thermography แยกเฉดสีคล้ายกันได้ยากมากด้วยสายตา

6. โมเดลของ Thermalytix เทรนด้วยข้อมูลมาตรฐานด้านการแพทย์
เช่น: แมมโมแกรม โซโนแมมโมแกรม ชิ้นเนื้อ (biopsy)
ไม่ได้เทรนจากการอ่านภาพของ thermographers
ดังนั้นผลลัพธ์ของ Thermalytix จึง ตรงกับมาตรฐานการรักษาปัจจุบัน และแม่นยำกว่ามาก

7. Thermalytix ใช้ vascular biomarkers ที่จดสิทธิบัตร
ช่วยตรวจพบก้อนมะเร็งลึก ๆ ที่ Thermography มักพลาด
เพราะก้อนลึกอาจไม่ทำให้อุณหภูมิผิวสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

8. มีงานวิจัยเปรียบเทียบ Thermography vs Thermalytix โดยตรง
ดำเนินการในผู้ป่วย 303 ราย
เป็นการศึกษาย้อนหลังแบบ blinded retrospective
นำเสนอในงาน International Conference on Advances in Breast Cancer Treatments, Kyoto, Japan (Apr 2018)

ผลการวิจัยพบว่า:
Thermalytix เหนือกว่า Thermography อย่างชัดเจน
Positive Predictive Value เพิ่มขึ้น 70%
มีความไวและความจำเพาะในระดับสูงมาก